iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 16 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

某團隊想採用循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）建構長期氣候數據的預測模型，以下哪一項敘述最符合使用RNN可能會遇到的挑戰？

1. ARNN無法處理可變長度的序列輸入，因此在實務上限制極大

   RNN 本來就能吃可變長度序列，敘述與事實相反。

2. BRNN在長序列訓練中可能出現梯度消失，影響模型效果（正確答案）

   長序列反向傳播時梯度逐層衰減，學不到遠距依賴。

3. CRNN無法捕捉時間上的依賴關係，因此預測準確度低

   捕捉時間依賴正是 RNN 的設計目的，不是缺點。

4. DRNN只能用於分類任務，不能應用於時間序列預測

   RNN 可做回歸、生成與時間序列預測，不限分類。