iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 21 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

某金融科技公司正開發一套違約風險預測系統，需大量處理不同客戶的財務特徵資料。考量到資料特徵數量眾多，且希望提升預測的穩定性與泛化能力，下列哪一種鑑別式AI模型最適合？

1. A邏輯迴歸（Logistic Regression）

   線性模型，特徵多且非線性時表現受限。

2. B支援向量機（Support Vector Machine）

   高維可行，但對大量資料訓練成本高且調參敏感。

3. C決策樹（Decision Tree）

   單棵樹易過度配適，穩定性不足。

4. D隨機森林（Random Forest）（正確答案）

   多樹集成降低變異，泛化與穩定性最佳。