iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 24 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

在保持GPT-OSS模型架構不變的前提下，如果將模型參數量從20億提升至120億，並假設有足夠的訓練資料支撐，下列敘述何者最正確？

1. A模型參數增加會線性提升效能，且即使訓練資料不變也不會遇到瓶頸

   忽略資料不足會過擬合，且效能提升非線性。

2. B參數越多模型推理越快，因為每層可以並行計算更多參數

   參數越多每次推理計算量越大，速度變慢。

3. C較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能，但需足夠訓練資料支持（正確答案）

   表達能力提升但需足夠訓練資料支撐，敘述完整。

4. D增加參數量不影響記憶體使用，只會影響計算速度

   參數直接佔用記憶體，權重載入需求必然上升。