iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 33 題 詳解
114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃
在企業導入MLOps(Machine Learning Operations)的過程中,除了模型部署與維運挑戰外,仍可能面臨其他推動上的困難。下列何者為No Code平台最能有效解決的挑戰?
- A自動化大量資料的標註與前處理,以降低數據準備成本
資料標註與前處理靠標註工具與自動化腳本,非 No Code 主軸。
- B提升運算基礎設施的可擴展性,以因應大規模服務需求
擴展性屬雲端與容器化基礎設施議題,不是低程式碼介面能解。
- C透過可視化建模介面,降低技術門檻並促進跨部門協作(正確答案)
可視化拖拉建模降低程式門檻,讓業務端也能參與,正解。
- D提供進階特徵工程能力,優化高維度數據的處理效率
進階特徵工程需寫程式與領域調參,反而是 No Code 的弱項。
正確答案:C
No Code 平台在 MLOps 推動中的定位與其真正能解決的問題。 先問這項工具是解決「人的技術門檻」還是「機器的效能瓶頸」,再對應選項。
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