iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 7 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵（Categorical Features），例如「資費方案類型」與「客戶地區」。為使模型能有效使用這些特徵，下列何者最直接用於將類別型特徵轉換為模型可處理的數值格式？

1. A資料分群（Data Clustering）

   分群是非監督式分析，不做格式轉換。

2. B特徵交叉（Feature Cross）

   特徵交叉是組合既有特徵，前提是已完成編碼。

3. COne-hot編碼（One-hot Encoding）（正確答案）

   每個類別展開為一個0/1欄位，正是數值化手段。

4. D寬深模型（Wide and Deep）

   模型架構，非資料前處理步驟。