iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 48 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某企業將機器學習模型部署於線上推薦系統。模型在測試階段表現良好，但上線數月後，點擊率與預測準確度逐漸下降。經分析發現，近期使用者行為模式與模型訓練期間的資料特徵出現顯著變化。此現象最可能屬於下列何者？

1. A模型過度擬合訓練資料，無法泛化至未知樣本

   過度擬合在測試階段就會表現差，與此處不符。

2. B特徵工程設計不佳，導致輸入資訊不足

   特徵設計不良從一開始就低效，不會先好後壞。

3. C資料統計特徵隨時間改變，影響模型推論效果（正確答案）

   資料分布隨時間位移導致推論退化，即資料漂移。

4. D系統資料結構調整，造成特徵欄位錯置

   欄位錯置會造成突然崩壞，而非數月漸降。