iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 9 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某企業使用生成式AI進行文字分類，初期僅根據既有業務資料設計少量樣本提示（Few-shot Prompting）。當模型應用至新市場資料時，團隊發現分類結果明顯不穩定，且原先提供的範例並未涵蓋新市場常見的表達方式。依此情境判斷，下列何者最可能為主要原因？

1. A模型容易對單一範例產生過度記憶

   題幹未出現重複套用單一範例的過度記憶現象。

2. B少量範例難以涵蓋新情境的資料差異（正確答案）

   範例未涵蓋新市場表達方式，正是分類不穩的主因。

3. CPrompt設計無法引導模型擷取共通特徵

   問題出在樣本代表性，不是提示無法引導擷取特徵。

4. D模型推理能力不足以完成分類任務

   模型原本在既有資料可正常分類，推理能力並非瓶頸。