iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 11 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某保險公司建立理賠風險預測模型時，資料科學家在特徵選擇階段提出以「性別」作為預測愛滋病毒感染風險的輸入特徵之一。資料治理委員會在審查特徵清單時，對此提出異議。下列哪一項理由最能說明「以性別預測愛滋病毒感染風險」是不適當的原因？

1. A性別為類別型變數，需進行編碼轉換才能輸入模型，增加前處理複雜度

   編碼只是前處理技術細節，不涉及治理委員會的異議理由。

2. B性別特徵在資料集中可能存在缺失值，影響模型訓練的穩定性

   缺失值屬資料品質問題，與該特徵本身是否該用無關。

3. C以性別作為感染風險的代理特徵，會強化對特定族群的歧視性標籤，違反公平性原則（正確答案）

   正解：以性別當代理特徵會產生歧視性標籤，違反公平性原則。

4. D性別特徵與感染風險之間的統計相關性有限，可能降低模型預測效能

   以預測效能為理由，迴避了敏感屬性造成的倫理爭議。