iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 2 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某物流公司正在規劃導入AI系統以優化多項業務流程，包含異常包裹偵測、路線自動規劃與倉儲揀貨效率提升。技術團隊在評估過程中，針對不同任務的資料特性與學習目標，討論應採用哪種機器學習方式。請問下列對於各學習方式的敘述，何者有誤？

1. A監督式學習（Supervised Learning）適合用於異常包裹偵測，前提是須備有大量已標註為正常或異常的歷史資料

   有正常／異常標註資料時，監督式學習確實可做異常偵測。

2. B非監督式學習可（Unsupervised Learning）用於分析倉儲揀貨動線的潛在分群，但無法直接預測特定行為的對錯

   非監督式學習能分群動線，但不判斷對錯，敘述正確。

3. C強化學習（Reinforcement Learning）適合應用於路線規劃，模型透過反覆嘗試與環境回饋，逐步找出最佳配送策略

   路線規劃靠試錯與回饋逐步優化，是強化學習典型場景。

4. D非監督式學習（Unsupervised Learning）可用於異常包裹偵測，並能在缺乏標註資料的情況下，準確判斷每筆資料是否屬於特定異常類別（正確答案）

   無標註資料下無法準確判定屬於哪一特定異常類別，錯誤。