iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 36 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

小明剛加入一間電商公司擔任AI專案的業務窗口，在與技術團隊的交接會議中，工程師說明模型訓練時，會持續比對預測值與實際值之間的差距，並透過一套機制逐步調整模型內部參數，直到預測結果趨於穩定為止。請問工程師敘述的是深度學習中哪個元件的功能？

1. A優化器（Optimizer）（正確答案）

   依損失梯度反覆更新權重直到收斂，正是優化器的職責。

2. B資料前處理模組

   處理的是輸入資料清洗與轉換，不涉及參數更新。

3. C模型架構

   只定義層數與連接方式，本身不會自行調整參數。

4. D激活函數（Activation Function）

   提供非線性轉換，負責訊號傳遞而非更新權重。