iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 31 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某連鎖量販店計劃導入AI銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差（Mean Squared Error, MSE）為12.5，廠商乙模型的均方誤差（MSE）為42.0。僅依據MSE指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？

1. A應優先選擇廠商甲的模型，因為其MSE較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小（正確答案）

   MSE 越低代表預測值與實際值差距越小，選它。

2. B應優先選擇廠商乙的模型，因為MSE較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳

   把誤差大誤讀成涵蓋情境多，方向完全相反。

3. C兩個模型無法直接比較，因為MSE主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現

   同一測試集下的 MSE 本來就可直接互比。

4. D由於兩者的MSE皆大於0，代表模型皆存在過擬合（Overfitting）現象，無法判定哪一個模型較佳

   MSE 大於 0 只是有誤差，與過擬合無關。