iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 8 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某製造企業欲建置AI品質檢測系統,利用生產線攝影機即時判斷零件表面是否存在細微刮痕。下列何種技術最適合用於此類應用?

  1. A強化學習(Reinforcement Learning),透過獎勵機制改善影像辨識結果

    強化學習靠環境回饋學決策,不適合靜態影像分類。

  2. B決策樹(Decision Tree),透過人工設定規則判斷影像像素差異

    決策樹需人工特徵,難處理高維像素與細微刮痕。

  3. C分群演算法(Clustering Algorithm),依資料距離將影像自動分類

    分群為非監督分類,無法明確判定有無缺陷。

  4. D卷積神經網路(CNN),透過學習影像中的局部特徵進行缺陷辨識(正確答案)

    以卷積核自動擷取邊緣紋理等局部特徵,正解。

正確答案:D

辨識影像瑕疵檢測應屬卷積神經網路的典型應用場景。 先判斷資料型態是影像、文字還是序列,再挑該資料型態專用的模型架構。

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