iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 19 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？

1. A均方誤差（MSE）（正確答案）

   房價為連續數值，用平方誤差平均衡量偏差最合適。

2. B交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）

   衡量預測機率分布與真實標籤差距，屬分類任務。

3. CHinge損失（Hinge Loss）

   配合SVM最大化間隔的分類損失，不適用連續值。

4. DKL散度（Kullback-Leibler Divergence）

   比較兩個機率分布的差異，非數值誤差度量。