iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 29 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

在「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」領域中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）方法最核心的應用目的是什麼？

1. A解釋單一樣本（局部預測）的黑箱模型決策過程（正確答案）

   正確，LIME 在單筆預測附近建代理模型做局部解釋。

2. B全面提升黑箱模型整體的預測準確度

   解釋性方法不改動模型參數，準確度不會因此提升。

3. C將黑箱模型轉換成完全可解釋的模型作為替代

   代理模型只在局部近似，不是全域替代黑箱。

4. D用於生成大量擬真數據來替代訓練集

   生成擬真資料是資料增補或合成資料的工作。