iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 31 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋（Counterfactual Explanation）時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？

1. A需要建立完整的客戶行為預測模型來估算建議改變的實施成本，並整合到現有的風險管理系統架構中

   成本估算是加值功能，非反事實解釋的核心限制。

2. B必須使用聯邦學習技術保護客戶隱私，同時在分散式環境中計算跨機構的反事實解釋結果

   聯邦學習處理的是資料隱私，與解釋可行性無關。

3. C需要建構時間序列因果圖來處理客戶信用狀況的動態變化，並預測未來可能的信用評分軌跡

   時間序列因果圖屬預測建模，偏離解釋本身。

4. D生成的反事實樣本必須滿足特徵間的因果約束和業務邏輯約束，同時確保建議的改變在現實中具有可操作性且符合公平放貸法規（正確答案）

   因果與業務約束、可操作性、合規，正是核心挑戰。