iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 32 題 詳解
114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論
在統計推論中,若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布,且樣本數有限,下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤?
- A直接使用樣本平均數與變異數估計母體參數,不做任何調整
平均數與變異數易被長尾拉動,不調整會放大偏誤。
- B增加樣本數並考慮使用分位數或中位數作為中心趨勢估計(正確答案)
擴大樣本加上穩健統計量,同時降低抽樣誤差與偏態影響。
- C將樣本隨機重新排列後,多次計算平均值以消除偏態影響
重排資料不改變數值集合,平均數完全不變。
- D完全依賴樣本標準差來估計母體參數,忽略分布形態
只看標準差忽略形態,仍無法修正偏態造成的偏誤。
正確答案:B
偏態分布下如何選擇穩健的中心趨勢estimator與抽樣策略。 先看分布形態:偏態或有離群值時,優先選中位數、分位數等穩健統計量並擴大樣本。
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