iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 39 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

某醫院計畫開發住院日數預測模型,以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在3–7天,但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式,既能兼顧大部分病人的預測準確度,也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求?

  1. A在模型檢核時,同時呈現平均絕對誤差(MAE)與重症子群的誤差指標(正確答案)

    整體 MAE 加重症子群誤差,兼顧多數與少數個案。

  2. B僅針對一般病人樣本進行交叉驗證,以避免重症個案拉高誤差

    排除重症樣本等於讓模型對關鍵族群失去驗證。

  3. C將所有病人的住院日數進行標準化處理,以減少數值範圍差異的影響

    標準化是資料前處理,不能取代評估設計。

  4. D只採用單一的整體決定係數(R²)作為模型優劣的判斷依據

    單一 R² 會被多數樣本主導,掩蓋重症誤差。

正確答案:A

迴歸模型評估指標的選用,以及分群檢視誤差以確保少數族群預測穩健。 看到資料分布偏斜又要照顧少數族群,先問評估方式有沒有同時看整體指標與子群指標。

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