iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 26 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第1個Epoch（輪次）時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第50個Epoch時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中，主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？

1. A計算損失函數（Loss Function）的梯度（Gradient），並依梯度反方向更新模型參數（正確答案）

   沿損失函數梯度的反方向調整參數，正是梯度下降的定義。

2. B根據激活函數（Activation Function）的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向

   激活函數只負責非線性轉換輸出，不決定更新方向。

3. C根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向

   權重大小本身不含誤差資訊，無法指出該往哪調。

4. D根據每次Epoch的準確率（Accuracy）變化，直接決定模型參數的更新方向

   準確率是評估指標，不可微分，不能直接驅動參數更新。