iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 27 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料（如溫度、濕度）與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量（kWh），以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？

1. A迴歸（Regression）／極限梯度提升迴歸（XGBoost Regressor）／平均絕對百分比誤差（MAPE）（正確答案）

   連續用電量屬迴歸，XGBoost 迴歸器與 MAPE 前後一致。

2. B分類（Classification）／決策樹（Decision Tree）／F1分數（F1-Score）

   分類與 F1 分數用於預測類別，不適合連續 kWh。

3. C分群（Clustering）／K-Means／準確率（Accuracy）

   K-Means 是無監督分群，且準確率需有標籤類別。

4. D迴歸（Regression）／孤立森林（Isolation Forest）／召回率（Recall）

   孤立森林做異常偵測，召回率是分類指標，組合矛盾。