iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 13 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某銀行建立機器學習模型預測客戶的貸款違約風險。資料集中有一個「職業類別」欄位,包含「工程師、教師、業務、自由業」等類別。工程師計劃將此欄位進行編碼處理後直接輸入線性模型。下列哪一種編碼方式最可能導致模型錯誤解讀類別之間的關係?

  1. AOne-Hot Encoding

    各類別獨立成欄,不產生大小關係,最安全。

  2. BBinary Encoding

    以二進位壓縮維度,語意雖弱但不直接暗示排序。

  3. CTarget Encoding

    用目標平均值編碼,風險在過擬合與資料洩漏,非誤判順序。

  4. DLabel Encoding(正確答案)

    把名目類別轉成 0123,線性模型會讀成大小順序。

正確答案:D

類別型特徵的編碼方式是否會讓模型誤讀出不存在的順序關係。 先問這個欄位是名目還是順序尺度,再檢查編碼後的數值是否被模型當成可比較大小的量。

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