iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 14 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某能源公司以過去三年每小時用電資料建立需求預測模型，並以5-fold交叉驗證評估，但上線後誤差偏高。技術主管認為問題出在資料分割方式。下列何者最能說明使用標準k-fold交叉驗證的根本問題？

1. Ak-fold交叉驗證需要的計算資源過大，不適合處理三年以上的長期資料

   計算量不是重點，三年小時級資料規模並不龐大。

2. Bk-fold交叉驗證會隨機分割資料，使訓練集中可能包含比測試集更晚的時間點，破壞時間依賴性（正確答案）

   隨機分割造成用未來預測過去，資料洩漏使驗證過度樂觀。

3. Ck-fold交叉驗證的折數設定過少，應改為10-fold以提升驗證穩定性

   折數多寡只影響穩定度，改10-fold仍會打亂時間順序。

4. Dk-fold交叉驗證僅適用於分類問題，不適合電力需求這類連續數值預測任務

   交叉驗證同樣適用回歸任務，非分類專用。