iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 21 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

關於深度學習(Deep Learning),下列敘述何者最為正確?

  1. A深度學習模型通常需要人工設計特徵,以提升模型表現

    人工設計特徵是傳統機器學習做法,非深度學習。

  2. B深度學習主要應用於資料壓縮與特徵轉換,較少用於預測任務

    深度學習廣泛用於分類、預測等任務,不限壓縮。

  3. C深度學習透過多層神經網路,能自動從大量資料中學習抽象特徵(正確答案)

    正確,點出多層網路與自動特徵萃取的核心定義。

  4. D深度學習模型通常不需要大量資料即可達到良好效果,適合資料量有限的情境

    深度學習參數量大,反而更依賴大量資料。

正確答案:C

深度學習以多層神經網路自動學習資料中的抽象特徵。 看到深度學習題,先確認敘述有沒有講到「多層結構」與「自動特徵學習」這兩個關鍵。

用刷8題準備 iPAS AI 應用規劃師初級

每天隨手刷 8 題,答錯的題目會自動排回來再考一次。不用註冊,打開就能開始。

開始刷題