iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 28 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量（公噸），建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量（連續數值）。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？

1. A監督式學習（Supervised Learning）／K-means／準確率（Accuracy）

   K-means 屬非監督分群，也算不出準確率。

2. B強化學習（Reinforcement Learning）／Q-learning／累積報酬（Cumulative Reward）

   無互動環境與報酬機制，不適用強化學習。

3. C監督式學習（Supervised Learning）／線性迴歸（Linear Regression）／平均絕對誤差（MAE）（正確答案）

   連續數值預測用迴歸，並以 MAE 衡量誤差。

4. D監督式學習（Supervised Learning）／支援向量機分類器（SVC）／混淆矩陣（Confusion Matrix）

   SVC 與混淆矩陣皆為分類用，目標型態不符。