iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 29 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某保險公司建置理賠風險預測模型，主管要求模型驗證流程需具備可重現性，以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的k-fold交叉驗證，下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致？

1. A增加資料集的特徵數量，以提升模型預測能力

   增加特徵改變的是預測能力，與切分一致性無關。

2. B固定隨機數種子（Random Seed），使每次執行使用相同的亂數序列（正確答案）

   固定隨機數種子使亂數序列相同，切分結果可重現。

3. C調整交叉驗證參數，將k值由5折提高至10折以增加模型評估的細緻度

   提高k值只改變折數細緻度，每折內容仍隨機。

4. D重複執行多次交叉驗證，並取其平均評估結果作為最終稽核依據

   多次平均是降低變異，不等於每次分割相同。