iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 25 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

為了更客觀地評估AI模型的效能，資料科學家將資料集分成5等份，輪流以其中1等份作為測試資料，其餘4等份作為訓練資料，重複進行5次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？

1. A隨機森林（Random Forest）

   隨機森林是集成演算法，不是驗證資料的切分方式。

2. B保留法（Hold-out Validation）

   保留法只切一次訓練與測試，不會輪流重複。

3. C交叉驗證（Cross-Validation）（正確答案）

   切 K 份輪流當測試集並平均結果，正是 K 折交叉驗證。

4. D自助抽樣（Bootstrapping）

   自助抽樣採可重複抽取的取後放回，非等分輪替。