iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 24 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某醫院利用AI模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率（Precision）為96%，召回率（Recall）為71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？

1. A調高判定癌症的門檻值，以提高精確率（Precision），但召回率（Recall）可能會下降

   調高門檻使判正更嚴格，會漏掉更多病患，方向相反。

2. B調低判定癌症的門檻值，以提高召回率（Recall），但精確率（Precision）可能會下降（正確答案）

   調低門檻讓更多疑似個案被判正，召回率上升，符合需求。

3. C調整模型參數，使精確率（Precision）與召回率（Recall）同步提升，而不需調整判定門檻

   同一模型下兩指標通常互為消長，無法單靠參數同步拉高。

4. D保持目前判定門檻，以維持較高的精確率（Precision），避免增加過多後續複檢

   維持現狀等於接受29%漏診，未回應醫師的需求。