iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 39 題 詳解
115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論
某手機應用程式提供「舊照片修復」功能,使用者上傳模糊照片後即可產生清晰版本。其模型訓練流程為:先將清晰影像逐步加入隨機雜訊,直到完全變成雜訊影像,再訓練模型學習如何逐步去除雜訊,以還原出清晰影像。請問此功能最主要採用下列哪一種生成式AI模型架構?
- A生成對抗網路(GAN)
GAN 靠生成器與判別器對抗,沒有逐步加噪步驟。
- B卷積神經網路(CNN)
CNN 是特徵擷取骨幹,本身不是生成式架構。
- C變分自編碼器(VAE)
VAE 經潛在空間編解碼重建,非多步去噪。
- D擴散模型(Diffusion Model)(正確答案)
正解:前向加噪、反向去噪正是擴散模型定義。
正確答案:D
辨識擴散模型「加噪再去噪」的生成式 AI 架構特徵。 先抓訓練流程的關鍵動作描述,再回推對應的生成模型架構。
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