iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 48 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某法律事務所導入生成式AI協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問,即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的Token運算成本與回應延遲,下列何種架構最適合此需求?

  1. A將整份文件反覆摘要壓縮,再以摘要內容作為模型回答問題的依據

    反覆摘要會流失條文細節,法規比對不可用。

  2. B依文件章節建立固定摘要,每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題

    固定摘要無法隨法規動態更新,也查不到原文條文。

  3. C每次新增法規或更新合約內容時,重新微調(Fine-tuning)地端模型,使模型學習最新內容

    微調成本高且不適合頻繁更新的事實型知識。

  4. D採用檢索增強生成(RAG)架構,將完整文件向量化存於外部資料庫,依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考(正確答案)

    向量化外部資料庫即時檢索相關片段,正解。

正確答案:D

檢索增強生成(RAG)適用於動態更新、長文件的知識查詢情境。 看到「資料常更新、文件太長、要控制 Token 成本」三個關鍵字,優先想外部檢索而非改模型。

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