iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 40 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

使用多種品種的貓影像訓練生成對抗網路（GAN），希望生成多樣化的貓影像。然後，生成器（Generator）在訓練過程中逐漸只會反覆產生同一隻橘貓的影像，以騙過鑑別器（Discriminator），導致生成結果缺乏多樣性。請問此現象稱為下列何者？

1. A過擬合（Overfitting）

   過擬合是過度記住訓練樣本、泛化差，非多樣性喪失。

2. B模式崩潰（Mode Collapse）（正確答案）

   生成器只產出少數樣態以騙過鑑別器，正是模式崩潰。

3. C梯度爆炸（Exploding Gradient）

   梯度爆炸是權重更新過大導致數值發散。

4. D梯度消失（Vanishing Gradient）

   梯度消失是回傳梯度趨近零、參數幾乎不更新。