iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 30 題 詳解
115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論
某法律科技公司開發一套合約風險審查系統,可自動分析合約內容並標示潛在的高風險條款。律師在使用過程中,希望了解模型做出風險判斷的依據,因此系統導入顯著性圖(Saliency Map)作為可解釋AI的方法。請問在此自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)應用情境中,顯著性圖主要用來標示什麼?
- A合約中各段落之間的語意相似程度,協助辨識重複或可能矛盾的條款
語意相似度比對是文本相似性分析,不是解釋預測依據。
- B模型在進行預測時,輸入文字中對結果影響程度較高的文字片段(正確答案)
正解:標示對本次預測貢獻度高的文字片段。
- C不同版本合約之間的文字差異,用以標示新增或修改的條款位置
版本差異屬文字比對功能,與模型解釋無關。
- D模型在訓練資料中學習到的高頻詞彙,反映常見的風險相關用語
高頻詞是資料統計結果,非單筆預測的歸因。
正確答案:B
顯著性圖在可解釋AI中的用途:標示輸入特徵對模型預測的貢獻度。 看到可解釋AI工具,先問它解釋的是「輸入的哪一部分推動了這次預測」還是別的資訊。
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