iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 31 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某製造業AI品質預測模型採用部分依賴圖(Partial Dependence Plots, PDP)分析特徵影響效果。資料科學家希望了解「溫度特徵」對良品率的整體影響趨勢,但主管進一步詢問,是否能用PDP判斷某一筆瑕疵產品批次資料中,溫度是否為主要原因。下列何者最能說明PDP在此情境中的限制?

  1. APDP無法顯示模型的預測準確率

    準確率本來就不是解釋工具的任務,不算此情境的限制。

  2. BPDP僅能反映模型輸出結果,無法提供任何特徵影響的資訊

    說PDP完全不提供特徵影響資訊,與其設計目的相反。

  3. CPDP僅能用於單一特徵分析,無法同時考慮多個特徵的影響

    PDP可繪製雙特徵版本,敘述本身不成立。

  4. DPDP僅呈現整體趨勢,無法判斷單一批次的原因(正確答案)

    正確:只呈現平均趨勢,無法歸因到某一批次。

正確答案:D

部分依賴圖屬於全域解釋工具,不能用來解釋單一筆資料的預測原因。 先判斷題目問的是全體趨勢還是個別樣本,再挑對應的全域或局部解釋方法。

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