iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 10 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某設計公司導入生成式AI（Generative AI）工具，用於自動產生產品概念圖與風格草圖。為了讓系統能依據既有圖像資料產生具有變化且風格一致的新圖像，模型必須具備學習資料特性並生成新樣本的能力。下列哪一種模型技術或方法最符合上述需求？

1. A隱變量自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）（正確答案）

   學習資料潛在分布後取樣重建，能產出風格一致的新圖。

2. B隨機森林（Random Forest）

   多樹投票的判別式分類迴歸模型，不產生新樣本。

3. CK-近鄰演算法（K-Nearest Neighbors, KNN）

   靠鄰近樣本投票分類，只會比對不會創造。

4. D貝氏網路（Bayesian Network）

   描述變數機率關係做推論，非影像生成用途。