iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 34 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
某保險公司每月處理約50萬筆理賠申請,希望建立AI系統自動識別可疑的詐欺案件。由於公司內部缺乏AI專業人員,且需要快速上線驗證效果,IT資訊主管正在評估不同的AI平台解決方案。在去識別化個人隱私資料後,下列哪一種平台類型最適合該公司的需求?
- A從零開始建立深度學習框架並自行訓練模型
自建深度學習框架成本與門檻最高,與缺人力、要快速上線相反。
- B採用開源機器學習框架進行客製化模型開發
開源框架客製化仍需資料科學家調參與維運,不符現況。
- C使用雲端AutoML平台進行自動化模型訓練(正確答案)
AutoML 自動完成特徵與模型選擇,少人力也能快速驗證。
- D購買現成的詐欺偵測軟體套件直接部署
現成套件無法貼合該公司理賠資料特性,辨識效果受限。
正確答案:C
考 AutoML 雲端平台在缺乏 AI 人力、需快速驗證時的適用情境。 先看團隊技術能量與上線時程,再決定要自建、客製還是用自動化平台。
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