iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論 考古題詳解

公告試題共 50 題,每一題都有正確答案與每個選項的解析。

  1. 第 1 題下列何者不屬於資料整合(Data Integration)的主要目的?
  2. 第 2 題某智慧城市專案導入AI技術,以優化垃圾收集路線調度並即時監測空氣品質變化。系統需持續蒐集環境數據(如PM2.5、氣體濃度…
  3. 第 3 題下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵?
  4. 第 4 題某保險公司建立AI理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈,但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整…
  5. 第 5 題某銀行建立AI詐欺交易偵測模型。歷史交易資料中,詐欺樣本比例極低,導致模型訓練時偏向預測為「正常交易」。資料科學團隊評估…
  6. 第 6 題資料科學團隊在模型訓練前,需對數值特徵進行正規化(Normalization)或標準化(Standardization)…
  7. 第 7 題某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵(Categorical Features),例如「…
  8. 第 8 題某零售企業在建置機器學習模型預測顧客購買機率時,資料同時包含大量稀疏類別特徵與數值型特徵。團隊希望模型既能學習過去已出現…
  9. 第 9 題某影音串流平台建立神經網路模型,用於預測使用者最可能感興趣的影片類型。模型輸出層需將結果轉換為各類別的機率分佈,以便系統…
  10. 第 10 題某設計公司導入生成式AI(Generative AI)工具,用於自動產生產品概念圖與風格草圖。為了讓系統能依據既有圖像資…
  11. 第 11 題某企業導入生成式AI(Generative AI)系統自動產出會議摘要,並規劃額外建置一套AI系統,用於評估摘要內容的正…
  12. 第 12 題ChatGPT、Gemini等對話型生成式AI工具所依據的基礎模型技術,下列何者正確?
  13. 第 13 題根據《金融機構運用人工智慧技術作業規範》,金融機構於使用人工智慧提供金融服務並直接與消費者互動時,下列何者非必要揭露之資…
  14. 第 14 題下列哪一項「AI技術應用與產業領域」的對應最為恰當?
  15. 第 15 題在資料處理中,下列何者屬於「結構化數據」的例子?
  16. 第 16 題關於敘述性統計指標,下列敘述何者最為正確?
  17. 第 17 題某企業資料分析人員需針對不同型態的數據選擇合適的視覺化工具。下列哪一種情境最適合使用直方圖(Histogram)?
  18. 第 18 題某電商平台工程師需在已排序的價格清單中,快速定位指定價格是否存在,給定排序後陣列:arr = [3, 8, 14, 19…
  19. 第 19 題某物流公司導入強化式學習(Reinforcement Learning)優化車隊調度。模型在系統運行過程中,會依據不同配…
  20. 第 20 題某團隊訓練影像分類模型,發現模型在訓練資料上的準確率達98%,但在測試資料上僅有72%。若團隊希望提升模型對新資料的適應…
  21. 第 21 題某時尚品牌導入生成式AI(Generative AI)技術,建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件,自動產…
  22. 第 22 題某製造業工廠規劃導入AI監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨…
  23. 第 23 題在AI推論服務架構設計中,「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Real-time Inferen…
  24. 第 24 題某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力,但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化,團隊因此規劃導…
  25. 第 25 題在大型語言模型(LLM)的推論服務中,常透過請求批次處理(Batching)來提升系統效能。關於批次處理(Batchin…
  26. 第 26 題在可解釋AI(Explainable AI, XAI)的分類架構中,LIME(Local Interpretable M…
  27. 第 27 題SHAP(SHapley Additive exPlanations)值常用於分析機器學習模型的輸出行為。下列何者最符合…
  28. 第 28 題在金融業導入AI模型與可解釋性技術時,反事實解釋(Counterfactual Explanation)最符合下列哪一種…
  29. 第 29 題在深度學習模型的分析與驗證過程中,研究人員有時會利用「顯著性圖(Saliency Map)」來輔助理解模型行為。下列何者…
  30. 第 30 題某商業銀行想建立洗錢行為檢測系統,擁有過去5年的交易記錄,其中包含已確認的洗錢案例(標記為「異常」)和正常交易(標記為「…
  31. 第 31 題某農場收集了大量作物葉片影像,但只有30%的影像有病害類別標註,其餘70%的影像沒有任何標籤。農場希望充分利用所有資料來…
  32. 第 32 題某環保局想建立AI系統監測空氣品質,透過分析監測站攝影機拍攝的影像來識別煙霧。系統需要在影像中找出煙霧區域並標示其位置和…
  33. 第 33 題某公車系統想預測各站點的到站時間,需要考慮歷史班次資料、即時路況、天氣等因素。由於路況變化複雜,傳統循環神經網路(Rec…
  34. 第 34 題某保險公司每月處理約50萬筆理賠申請,希望建立AI系統自動識別可疑的詐欺案件。由於公司內部缺乏AI專業人員,且需要快速上…
  35. 第 35 題某市政府規劃釋出市民用電資料供學術研究使用,資料內容包含用電紀錄與部分人口統計欄位。考量資料可能涉及可識別個人之資訊,且…
  36. 第 36 題某電子製造公司建置AI視覺檢測系統,用於辨識PCB電路板製程缺陷。系統在影像判讀任務上表現穩定,但其模型設計與訓練目標皆…
  37. 第 37 題某紡織製造公司導入AI系統進行布料瑕疵檢測,每天需處理來自30條產線的影像資料,包括高解析度照片、感測器數值、生產參數記…
  38. 第 38 題某果園管理公司計畫導入AI系統協助農民判斷蘋果成熟度,透過分析果實特徵資訊,評估成熟狀態並自動判斷採收時機。根據AI應用…
  39. 第 39 題某企業評估於不同業務場景導入機器學習技術。下列哪一項應用情境與機器學習類型的搭配最為適當?
  40. 第 40 題某製造業公司建置機器學習模型,用於預測產品是否為瑕疵品。實際生產資料中,瑕疵品比例極低,大多數樣本皆為正常品。模型測試時…
  41. 第 41 題在大型語言模型(LLM)的效能優化中,Flash Attention常被用來改善Transformer注意力機制的運算效…
  42. 第 42 題某企業建置基於檢索增強生成(RAG)的法遵知識輔助系統,用於整合法規條文、內控制度與歷史函釋文件。系統運行後發現,每當法…
  43. 第 43 題關於機器學習不同的學習模式,下列敘述何者錯誤? 1.監督式學習(Supervised Learning)透過已標註資料學…
  44. 第 44 題某零售業者建立顧客行為預測模型,資料集中包含「年消費金額」、「平均單筆交易金額」及「會員年資」等數值型特徵。資料分析顯示…
  45. 第 45 題某團隊訓練深層神經網路模型時,發現訓練誤差長時間幾乎未下降,模型參數更新幅度極小,呈現學習停滯現象。若研判問題與梯度傳遞…
  46. 第 46 題某市政府建置城市治理資料平台,需整合交通車流偵測資料、路口監視器影像,以及民眾透過陳情系統提交的文字通報。由於各類資料格…
  47. 第 47 題某企業規劃導入AI技術支援多項資料分析任務中,下列何種屬於結構化預測(Structured Prediction)問題?
  48. 第 48 題某物流公司想導入AI以提升營運效率,評估不同資料型態與模型架構。下列哪一種應用情境最適合採用卷積神經網路(Convolu…
  49. 第 49 題某AI科技公司在工業缺陷檢測領域已有成熟的辨識產品經驗。現欲與新客戶合作開發一項類似產品的表面瑕疵檢測系統,但因新產品量…
  50. 第 50 題某醫院使用機器學習模型篩檢癌症患者。模型預測結果會決定哪些病人需要進一步檢查。院方非常重視盡量找出所有可能的癌症患者,即…

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