iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 28 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
在金融業導入AI模型與可解釋性技術時,反事實解釋(Counterfactual Explanation)最符合下列哪一種應用?
- A分析整體客戶群的信用風險分布,以預測未來違約率趨勢
群體風險分布屬預測分析,不涉及解釋單一決策。
- B回溯歷史呆帳案例,辨識造成違約的主要影響因素
回溯歷史因素是事後歸因,非假設性情境推演。
- C分析在模型不變的前提下,客戶申請資料變動對授信決策結果的影響(正確答案)
模型不變、改輸入看結果翻轉,正是反事實解釋。
- D依據客戶輪廓與行為資料,推薦最適合的金融商品以提升交叉銷售
商品推薦屬推薦系統應用,與解釋性無關。
正確答案:C
反事實解釋的定義:模型固定下,輸入改變會如何翻轉決策結果。 看到可解釋性題型,先判斷它解釋的是「整體模型」還是「單一個案的改變條件」。
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