iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 27 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

SHAP（SHapley Additive exPlanations）值常用於分析機器學習模型的輸出行為。下列何者最符合SHAP值所提供的資訊？

1. A模型在訓練過程中，各特徵對損失函數收斂速度的影響程度

   訓練收斂速度屬最佳化行為，與事後解釋無關。

2. B依據特徵對模型整體準確率的影響，自動篩除低重要性變數

   混淆特徵選擇，SHAP 只給貢獻值不自動刪變數。

3. C在單一預測結果中，各輸入特徵對最終輸出所產生的貢獻分配（正確答案）

   正解：分配各特徵對單一預測輸出的貢獻。

4. D透過調整特徵權重，使模型在推論階段降低計算複雜度

   降低推論計算量屬模型壓縮，非解釋方法。