iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 45 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
某團隊訓練深層神經網路模型時,發現訓練誤差長時間幾乎未下降,模型參數更新幅度極小,呈現學習停滯現象。若研判問題與梯度傳遞效率有關,下列何者最適合的改善策略?
- A延長模型訓練時間,使模型有更多機會調整參數
梯度近乎為零時,再久的訓練也換不到有效更新。
- B增加訓練樣本數量,以提升模型學習能力
加資料解決的是泛化不足,不是梯度傳遞受阻。
- C調整模型中的啟動函數設定,以改善訓練過程的穩定性(正確答案)
換用 ReLU 等啟動函數可緩解梯度消失,恢復參數更新。
- D簡化模型結構,以降低模型過度擬合的可能性
簡化結構針對過度擬合,本題訓練誤差根本沒降。
正確答案:C
梯度消失時應從啟動函數著手改善梯度傳遞效率。 先辨認症狀屬於梯度、過擬合還是資料不足,再挑對應層級的解法。
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