iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 4 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

關於資料正則化(Regularization)L1、L2方法,下列敘述何者正確?

  1. AL1權重個數愈多,愈可以提升模型的正確率

    權重數量多反而增加複雜度,與正確率無必然關係。

  2. BL2稱為Lasso正則化

    Lasso 是 L1 的別名,L2 為 Ridge,名稱對調。

  3. CL1運用減少權重的絕對值來控制模型的複雜度(正確答案)

    L1 以權重絕對值和作為懲罰項,正確。

  4. DL2較L1正則化方法會將特徵權重趨近於零

    把權重真正壓到零的是 L1,L2 只會趨近但不為零。

正確答案:C

L1 與 L2 正則化的定義差異,以及它們如何抑制過度配適。 看到正則化題,先確認 L1 是絕對值懲罰、會產生稀疏權重,L2 是平方懲罰、只把權重壓小。

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