iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 5 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

在機器學習中，「偏差與變異權衡（Bias-Variance Tradeoff）」主要用來解決下列哪一類型的問題？

1. A因資料來源或收集方式限制，導致模型學習到的資訊不足

   描述資料代表性不足，屬資料蒐集面問題。

2. B測試資料樣本與訓練資料高度重複，造成模型泛化能力評估失準

   資料洩漏使評估失真，靠切分資料解決。

3. C訓練資料中類別分布不均，使模型在少數類別上表現不佳

   類別不平衡，用重採樣或權重處理。

4. D如何在模型偏差與變異之間取得平衡，以避免過度擬合或欠擬合（正確答案）

   正解：平衡偏差與變異以避免過擬合或欠擬合。