iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 29 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
在深度學習模型的分析與驗證過程中,研究人員有時會利用「顯著性圖(Saliency Map)」來輔助理解模型行為。下列何者最符合此技術的主要用途?
- A量化各輸入特徵對模型整體預測準確度的平均影響程度
描述全域特徵重要度,非針對單一預測的視覺化。
- B標示輸入資料中對單一預測結果影響較大的區域或部分(正確答案)
正解:標出單筆輸入中影響該次預測的關鍵區域。
- C評估在不同模型參數設定下,預測結果的穩定性變化
屬參數敏感度或穩定性分析,與解釋無關。
- D比較不同模型架構在測試資料上的泛化能力差異
比較架構泛化能力靠評估指標,不靠顯著性圖。
正確答案:B
考顯著性圖屬於可解釋人工智慧(XAI)中的局部解釋技術。 看到解釋性工具,先判斷它解釋的是「單筆預測」還是「整體模型表現」。
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