iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 21 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
某時尚品牌導入生成式AI(Generative AI)技術,建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件,自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需求下,下列哪一種模型技術或方法較為適合?
- A支援向量機(Support Vector Machine, SVM)
SVM 是分類與迴歸用的判別模型,不產生新圖像。
- B生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
能生成影像,但訓練易不穩定、模式崩潰,多樣性難控。
- C決策樹(Decision Tree)
決策樹做規則式分類,無生成能力。
- D擴散模型(Diffusion Model)(正確答案)
逐步去噪生成,品質高、細節穩、條件控制佳。
正確答案:D
辨識生成式AI中各類生成模型的特性與適用情境。 先看題目要的是「生成新內容」還是「分類預測」,再比較生成模型之間的穩定度與可控性。
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