iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 22 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某製造業工廠規劃導入AI監控系統，持續分析設備感測數據（如溫度、震動與壓力）。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下，辨識與一般運作型態顯著不同的狀態，並發出預警。在此需求下，下列何種技術較為適合？

1. A使用支援向量機（Support Vector Machine, SVM）建立異常分類模型

   SVM 需要正負樣本標註，屬監督式分類。

2. B以決策樹（Decision Tree）學習異常類型的判斷規則

   決策樹要有異常類型標籤才能長出規則。

3. C採用變分自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）學習正常資料分佈（正確答案）

   VAE 學正常資料分佈，用重建誤差挑出偏離者。

4. D使用生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）直接預測異常標籤

   GAN 主功能是生成資料，非直接輸出異常標籤。