iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 48 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某物流公司想導入AI以提升營運效率,評估不同資料型態與模型架構。下列哪一種應用情境最適合採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)作為主要模型架構?

  1. A依據包裹每日掃描紀錄的時間序列,預測下週各倉庫的進貨量波動

    每日進貨量是時間序列,屬時序預測模型範圍。

  2. B根據客服對話逐句內容的先後順序,判斷客訴是否可能升級為申訴案件

    對話逐句有前後語意依存,適合循環或Transformer架構。

  3. C根據倉庫監視器影像,自動辨識貨架是否缺貨並標示缺貨區域位置(正確答案)

    監視器影像具空間特徵,正是CNN的強項。

  4. D依據車隊GPS路徑點的連續軌跡,預測下一段可能行駛路線

    GPS連續軌跡是序列資料,重點在時間先後而非像素。

正確答案:C

卷積神經網路適用於具空間結構的影像辨識任務。 先判斷資料是空間結構還是時間順序,再決定要用 CNN 還是循環網路。

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