iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 20 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某團隊訓練影像分類模型，發現模型在訓練資料上的準確率達98%，但在測試資料上僅有72%。若團隊希望提升模型對新資料的適應能力，並增加訓練資料的多樣性，下列何者最適合？

1. A增加模型的深度與參數量，使模型學習更多細節

   加深模型只會讓過度擬合更嚴重。

2. B對訓練影像進行旋轉、翻轉等隨機變化（正確答案）

   旋轉翻轉屬資料增強，擴充多樣性並提升泛化。

3. C提高訓練速度，使模型更快完成學習

   訓練速度與泛化能力無關。

4. D僅保留模型表現較好的訓練資料

   篩掉表現差的資料反而縮小分布、加重偏誤。