iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 37 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某紡織製造公司導入AI系統進行布料瑕疵檢測，每天需處理來自30條產線的影像資料，包括高解析度照片、感測器數值、生產參數記錄等多種格式。該公司收集的資料量從每日2GB增長至50GB，且需在布料離開產線前的3秒內完成瑕疵判定。近期團隊發現系統在尖峰時段容易出現判定延遲，影響製程節奏。若要優先改善此問題，下列哪一種做法最適合？

1. A擴充資料儲存容量，以因應長期資料累積需求

   擴容解決儲存成長，對延遲無直接幫助。

2. B強化即時資料處理與推論計算資源配置，以降低延遲風險（正確答案）

   正解：延遲屬速度問題，需強化即時運算與推論資源。

3. C調整資料格式標準，以降低跨來源整合複雜度

   統一格式處理的是多樣性，非尖峰運算瓶頸。

4. D增加資料驗證與清理機制，以提升資料品質穩定性

   清理驗證提升真實性，反而可能增加前處理耗時。