iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 3 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論
下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵?
- A模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群
依特徵相似性自動分群,是非監督式的典型做法。
- B訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料
不需事先標註標籤,正是非監督式的前提。
- C常用於探索資料的潛在結構或隱含模式
探索潛在結構與隱含模式即非監督式的目的。
- D模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係(正確答案)
學習輸入與既定標記的對應,屬監督式學習。
正確答案:D
辨別非監督式學習與監督式學習在標籤使用上的差異。 先看題目描述有沒有「既定答案或標記」,有標籤就是監督式,沒有就是非監督式。
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