iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 4 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某保險公司建立AI理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？

1. A依統計準則（如Z-score或IQR）評估後，再決定是否調整或處理極端值

   Z-score 與 IQR 是標準的離群值偵測準則，做法正確。

2. B採用截尾（Trimming）處理極端值，以提升模型穩定性

   截尾可削弱極端值影響且保留整體分佈，屬合理做法。

3. C使用One-hot編碼（One-hot Encoding）將離群值轉換為類別特徵以改善數值穩定性（正確答案）

   One-hot 用於類別變數，無法處理連續數值的離群值。

4. D結合領域知識評估其合理性，再決定保留或修正

   高額理賠可能真實存在，結合領域知識判斷是必要步驟。