iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科一 第 50 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧基礎概論

某醫院使用機器學習模型篩檢癌症患者。模型預測結果會決定哪些病人需要進一步檢查。院方非常重視盡量找出所有可能的癌症患者，即希望降低漏診（Missed Diagnosis）風險，即便這可能增加一些誤判。下列哪一個評估指標最能反映模型找出癌症患者的能力？

1. A精準率（Precision）

   精準率衡量預測為陽性中的正確比例，非漏診。

2. B召回率（Recall）（正確答案）

   召回率反映實際癌症者被成功找出的比例。

3. C假陽性率（False Positive Rate）

   假陽性率談的是誤報，與漏診方向相反。

4. DROC-AUC曲線

   ROC-AUC為整體綜合能力，未直接對應漏診。