iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 1 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某零售企業導入生成式AI商品推薦系統。測試結果顯示，在購物行為、偏好設定與價格區間相同的情況下，不同客戶族群收到的推薦商品類型仍出現明顯差異，且差異方向不易以既有行銷策略解釋。若在模型架構與推論設定皆未調整情形下，專案目標是優先降低可能的模型偏差風險，下列何者最合理？

1. A重新檢視訓練資料的樣本分布與代表性（正確答案）

   樣本分布不均是偏差主因，檢視代表性是治本做法。

2. B限制推薦結果僅顯示高銷量商品

   只顯示高銷量商品會強化熱門偏誤，偏差更嚴重。

3. C降低模型參數規模以簡化決策邏輯

   縮小參數規模影響效能，與偏差來源無關。

4. D提高推薦結果的隨機性以增加多樣性

   加隨機性只是掩蓋差異，未處理根因。