iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 5 題 詳解
115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃
某企業導入生成式AI系統,希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容,並在回覆中維持語意連貫,即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求,下列何種模型架構最為適合?
- A卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)
CNN 擅長擷取局部空間特徵,主要用於影像辨識。
- B遞迴神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
RNN 循序處理,長序列易梯度消失、上下文難維持。
- C基於Transformer架構的自迴歸模型(Autoregressive Model)(正確答案)
自注意力可全局捕捉語意,逐字生成連貫回覆。
- D生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
GAN 以對抗訓練生成影像為主,非文字序列建模。
正確答案:C
考生能否辨識長文本對話生成任務適合的模型架構。 先看任務是「生成連貫長文字」還是「分類、辨識、影像合成」,再對應架構。
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